java最小二乘法线性回归函数编码实现由广州疯狂软件教育java培训分享：

　　以前在统计学的学习中，有回归分析，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析，最小二乘法可根据给定的数据拟合出一条近似的直线。

　　package cn.zhf.test;

　　/**

　　* 最小二乘法 线性回归 y = a*x + b

　　*

　　* b = sum( y ) / n - a * sum( x ) / n

　　*

　　* a = ( n * sum( xy ) - sum( x ) * sum( y ) ) / ( n * sum( x^2 ) - sum(x) ^ 2 )

　　*

　　*/

　　public class LinearRegression {

　　public static void main(String[] args) {

　　int n = 0;

　　double[] x = { 1, 2, 3 };

　　double[] y = { 3, 6, 9 };

　　// 计算总和

　　double sumx = 0.0, sumy = 0.0, sumx2 = 0.0;

　　while (n < x.length) {

　　sumx += x[n];

　　sumx2 += x[n] * x[n];

　　sumy += y[n];

　　n++;

　　}

　　// 求平均数

　　double xbar = sumx / n;

　　double ybar = sumy / n;

　　// 计算系数

　　double xxbar = 0.0, yybar = 0.0, xybar = 0.0;

　　for (int i = 0; i < n; i++) {

　　xxbar += (x[i] - xbar) * (x[i] - xbar);

　　yybar += (y[i] - ybar) * (y[i] - ybar);

　　xybar += (x[i] - xbar) * (y[i] - ybar);

　　}

　　double beta1 = xybar / xxbar;

　　double beta0 = ybar - beta1 * xbar;

　　System.out.println("y = " + beta1 + " * x + " + beta0);

　　}

　　}

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